話說，我已經很久沒有寫閱讀心得了，一方面是因為去年工作真的忙，沒辦法靜下心來好好地讀完一本書後寫心得、另一方面當然就是被 AI 影響的，當我們透過問答就能學習到一些觀念或解決問題時，就會覺得閱讀是低效率的行為模式。
但事實真的是這樣嗎？ 以我自身的經驗來看，很顯然不是，例如今天要寫的這本書《系統思考》，並不是我隨手翻到的，而是因為在跟 AI 的對談中，它偶然提及「系統動力學」這個理論框架，我深入詢問後覺得太有趣了，才想著要把相關書籍都看過一遍。
或許你會問，幹嘛看書、直接問 AI 就好了阿，這個說法對、也不對；如果有特定的問題詢問 AI，然後指定要用這個理論框架，它會回答的比這個領域的專家還專業。
但我自己本身卻無法透過它在不同案例的回答，建構出整個架構的具體脈絡，這就有點「見樹不見林」的感覺，這也許是我自身的抽象能力不夠，但也可以當成一個 AI 教學上的經驗。
一開始我之所以對這個理論框架有興趣，是因為它在回答我對「韌性」的疑問時，給出了邏輯自洽的回答，至少我在腦中想了想，沒發覺有什麼矛盾的地方。
只不過我幹嘛去鑽研「韌性」這個詞呢？ 話說從頭，這要從我的動機開始談起，去年我在寫創業相關的文章時，因為在「安全感」花了不少時間，而後乾脆自己編了一個
《創業心理三部曲》寫作架構與脈絡。
寫作期間，有朋友提供一個建議，請我探討一下「安全感」跟「韌性」之間的關係，但我遲遲找不到適合解釋的理論框架，然後就一直卡在原地，反倒是實用性的文章好寫多了。
但我也沒閒著，只要有空就會問一下 AI 相關的問題，想不到後來竟然是在探討決策理論時，它蹦出了一個「系統動力學」的建議。
當時我心想，這不是工程相關的學科嗎？ 怎麼會跟決策理論有關？ 因為好奇，就更深入問答了一些相關理論。
越問就感覺越有戲，這種動態分析的模式正對我的胃口，果然是從工程學延伸過來的理論，幾乎可以套用在現實生活中所看到的種種現象。
因此，我就更進一步地詢問了「韌性」該怎麼用系統動力學的理論框架解釋，想不到還真的得到讓我滿意的答案。
剎那間，就覺得一定要把相關書籍都看過一遍，這個理論框架雖然在台灣不是主流，但我確實覺得它很有用處。
這就是我開始撰寫《系統思考》閱讀心得的由來，之後還會更進一步撰寫《第五項修練》這本書。
第一章是很基礎的名詞定義與解釋，就我自己來看，有以下四個重點：
1. 結構改變行為；這句話是系統思考中的核心概念。
2. 存量、流量、調節迴路、增強迴路以及時間延遲這幾個關鍵名詞要徹底理解，後續會重複提到。
3. 反饋迴路是動態系統的特徵，它也能夠用以解釋真實世界中的波動性與振盪，就像我們常提到的景氣循環或庫存循環等，就是典型的動態系統特徵。
4. 因為是動態系統，所以「時間」這個要素非常重要，要謹記在心。
我一直在想，對這個理論感到親切，是不是因為自己學過控制理論，所以才下意識地覺得它好棒棒？ 但轉念一想，現實世界中的人、事、物本來就是動態變化的，那本來就該引用動態系統建模才能描述它們的行為趨勢阿!
再強調一次，我的控制理論學的很糟，但這絲毫不影響我對「系統動力學」的喜愛，非理工科系的人也不用過於擔心自己無法理解。
接下來，就讓我們一起領略「系統動力學」之美吧! 我也會繼續創作相關影片，從不同面向來探討它在應用上的價值。
本章節重點摘要如下：
任何一個系統都包括三種構成要件：要素、連接、功能或目標。
要想推斷出系統的目標，最好的方法就是仔細地觀察一段時間，看看系統有哪些行為。
必須藉由實際行為推斷系統的目標，而不能只看表面的言辭或其標榜的目標。
一個成功的系統，應該能夠實現「個體目標」和 「系統總目標」的一致性。
由於系統嵌著系統，所以目標中還會有其它目標。
例如，如果說一所大學的目標是創造和保護知識，並將知識代代相傳，在其中，學生們的目標就可能是取得好的分數，教授們的目標或許是保住飯碗，而管理人員的目標是預算平衡。
這些個體的目標有可能與總目標衝突：學生們為了獲得好的分數，可能在考試中作弊，教授們可能會忽視教學而一心只顧著發表論文，管理者可能會解雇優秀的教授以實現預算平衡。
改變「要素」對系統的影響是最小的。只要不觸動系統的「內在連接」和「總目標」，即使替換掉所有的要素，系統也會保持不變，或者只是發生緩慢的變化。
改變系統中的「內在連接」，會讓系統發生顯著的變化。
系統中最不明顯的部份，是它的功能或目標，而這經常是系統行為最關鍵的決定因素。
目標的變化會極大的改變一個系統，即使其中的要素和內在連接都保持不變。
「存量」(stock) 是所有系統的基礎。所謂存量，是指在任何時刻都能觀察、感知、計數和測量的系統要素。
在系統中，存量是儲存量、數量或物料、資訊在一段時間內的累積量。它有可能是浴缸中的水、人口數量、書店中的書、樹木的體積、銀行裡的錢等。
但存量不一定非得是物質的，你的自信、在朋友圈中的良好口碑，或者對世界的美好希望等，都可以是存量。
存量會隨著時間的變化而不斷改變，使其發生變化的就是「流量」(flow)。
所謂流量，是一段時間內改變的狀況。例如浴缸中注入或流出的水量、出生或死亡的人數、買入或賣出的數量、成長或衰退、存入或取出、成功或失敗等。
存量是對系統中變化量的一種歷史紀錄 (存量是對流量的積分)。
所有的模型，無論是心智模型還是數學模型，都是對現實世界的簡化。
存量的變化需要「時間」，因為改變它的流量運作需要時間。這是一個關鍵點，是理解各種系統行為為何如此運作的一把鑰匙。
存量，尤其是比較大的存量，在應對變化時，只能藉由逐步的增加或釋放來實現，即使對於突然的變化也是如此。
人們經常低估存量的「內在動能」。
存量的變化一般比較緩慢，即使在流入量或流出量突然改變的情況下也是如此。因此，存量可以在系統中發揮延遲、緩存或減震器的作用。
在系統中，由於存量變化緩慢而產生的時間滯後可能會導致一些問題，與此同時，它們也是系統穩定性的根源所在。
存量變化緩慢所產生的「時間延遲」，讓人們具備一定的餘地調整、嘗試一些做法，並根據反饋來修訂那些不奏效的政策。
如果對存量的變化速度有正確認知，就不會「揠苗助長」，期待事物變化的速度超出其特定規律；同時，也不會過早地放棄，因為知道一項措施想要見到成效，也需要時間
由於存量的存在，流入量和流出量可以相互獨立，並在一定時期內不必保持平衡或一致。這一原則可以引導我們直接了解反饋的概念。
正是由於存量的存在，即使短期內某些流量的波動很大，人們的生活仍然可以保持一定的確定性、連續性和可預測性。
從系統思考的角度來看，我們這個世界可以被視為各種各樣存量的組合，圍繞著這些存量，存在著各種不同的存量調節機制。
系統思考者將世界視為各種「反饋過程」的組合。
資訊反饋控制系統是所有生物和人類行為的基礎，從緩慢的生物進化到最先進的衛星發射。我們所做的任何一件事，無論是個人，還是某個行業或社會，都離不開資訊反饋控制系統。
長期保持一致的行為模式是「反饋迴路」存在的首要線索。
當某一個存量的變化影響到與其相關的流入量或流出量時，就形成反饋迴路。
一個反饋回路就是一條閉合的因果關係鏈，從某一個存量出發，並根據存量當時的狀況，經過一系列決策、規則、物理法則或者行動，影響到與存量相關的流量，繼而又反過來改變存量。
反饋迴路可能導致存量水準維持在某一個範圍內，也可能使存量成長或減少。在任何一種情況下，只要存量本身的規模發生改變，與之相關的流入量或流出量也會隨之改變。
「調節迴路 B」(balancing feedback loop)是一種常見的反饋迴路，其作用是使存量的水準保持在一個可接受的範圍之內。這一類反饋迴路具有保持存量穩定、趨向一個目標進行調節或校正的作用。
當系統中存在調節迴路時，面對各種變化，它都會採取措施，消除這些變化對系統的影響，使存量保持在某一個目標值或可接受的範圍之內，系統行為會因此表現出「尋的」或「動態平衡」的特徵。
調節迴路的這一行為模式，也就是逐漸接近系統設定的目標，在大自然中是很常見的。例如，放射性物質逐漸衰變、導彈的自動導引、固定資產的折舊、水庫的蓄水或放水、你的身體對血糖濃度的調節等，這個世界充滿自行修復的調節迴路。
反饋其實是系統中各種要素之間的相互連結，是構成系統的資訊要件。因為種種原因，反匱有可能會失效。
在系統中，調節迴路是保持平衡或達到特定目標的結構，也是「穩定性」和「抵制變革」的根源。
第二類反饋迴路的作用是不斷放大、增強原有的發展態勢，自我複製，像「滾雪球」一樣。它們是一個良性迴圈或惡性循環，既可能導致系統不斷成長，越來越好；也可能像脫韁野馬，導致局勢越來越差，造成巨大的破壞甚至毀滅。
我們將這一類迴路稱為「增強迴路 R」(reinforcing feedback loop)。在這類迴路的作用下，系統的存量越大，存量的流入量也就越多，導致存量進一步變得更大；反之亦然。總之，增強迴路會強化系統原有的變化態勢。
舉例來說，物價升高，要想讓人們維持原有的生活標準，就需要給工人漲工資；而工資越高，產品的價格就需要更高，以便企業能夠維持獲利。而這意味著，物價水準將變得更高，同時又需要給工人漲工資，如此迴圈不已。
當你發現系統中某個要素具有自我複製或繁殖的能力，或者持續成長時，你就能找到推動其成長的增強迴路。
增強迴路是自我強化的。隨著時間的變化，增強迴路會導致指數成長或著加速崩潰。
同一個系統中會存在很多不同類型的反饋迴路，它們經常以異常複雜的方式相互連結在一起。
即使某個單一的存量，也有可能同時受到好幾個增強迴路和調節迴路的影響，它們的力度不同，作用方向迴異。某一個流量也可能受到 3 個、5 個、10 個或 20 個存量的影響。
它們可能使某個存量增加，而使另外一些存量減少，或者又可能引發一系列決策，調整另外一些存量。
在一個系統中，有如此之多的反饋迴路彼此連結在一起，相互影響：有的試圖使存量成長，有的想使其消亡，或者努力讓彼此保持平衡。
複雜系統的行為是複雜多變，難以預測和駕馭，絕不只是保持穩定或平滑地趨向一個目標、呈指數成長或加速衰敗這樣簡單。
