我從 ChatGPT 剛推出時就開始註冊帳號試用,剛一開始的使用體驗確實不太好,但後續的版本就有顯著的提升,我連續兩年都導入 ChatGPT 到教學現場中,輔助同學們撰寫程式,說起來我也有推廣的功勞。
當時的 Google 完全就是一副跟不上節奏的老人家,曾經的搜尋引擎王者、以創新出名的公司,卻在大語言模型的發展節節敗退,要知道 LLM 的理論架構還是 Google 率先提出來的,結果竟然落後給 OpenAI。
這時我們又想到了商學院的經典案例 -- 柯達,當年柯達也率先研發出數位相機,但最後卻因為跟既有的商業模式不相容,導致決策速度過慢,最後成了時代的眼淚。
兩年前,大家都在看 Google 會不會變成下一個柯達,然後再被寫進經典案例中;想不到一路落後的 Google 竟然在 Gemini 3.0 推出時一舉反超 ChatGPT。
先不談那些太高端的評比方式,就我自己實際使用的體驗,Gemini 在需要即時的資訊問答上面,準確度比 ChatGPT 要高很多。
我在想,這應該是 Google 身為搜尋引擎龍頭的天然優勢,它們本來就有比較完整的基礎設施,再加上滿世界爬的網路爬蟲,現在加上 AI 賦能後,簡直就快變身成最強助理了。
以 Google 的生態系來說,當它們在 LLM 有所突破,後續幾乎看不到有誰可以跟它競爭。
另外,因為我用 ChatGPT 一陣子了, 理論上它應該會比較了解我的需求;但我上手 Gemini 後,它的回答反而比較貼近我的需求。
而且,Gemini 針對即時的訊息或是網路資料的收集等,都比 ChatGPT 的表現好太多了,這點絕對跟搜尋引擎有很大的關係,這本來就是 Google 的強項。
我最受不了的就是 ChatGPT 常常跟我說它無法存取某些網站的資料,但 Gemini 目前看來沒這些問題。
兩者最明顯的差別,主要是在個股投資分析,因為我們需要最即時的資料,在這個應用情境下 Gemini 狂勝 ChatGPT,這個差距並不是因為模型本身的高下,而是因為背後的大數據支撐,這才是 Google 最大的護城河。
Google 甚至在它所有的產品線全面導入 AI 賦能,近期它推出 NotebookLM 這個工具軟體,在教育圈引起非常大的迴響,頗有定鼎天下的感覺。
最諷刺的是,我用了兩年多的 ChatGPT,但遲遲沒有等到那個讓我下定決心訂閱的契機;反而是用了 Gemini 後,我們馬上就下定決心,明年就會開始訂閱。
因為我真心覺得 Gemini 會有效提升變現的效率,而且使用的頻率會比先前高很多,所以付費訂閱是有其必要性的。
先前我在工作上用到 ChatGPT 主要是程式設計為主,但因為不是天天用,所以訂不訂閱其實沒這麼重要。
讓我下決心訂閱 Gemini 的主要原因有三個:
1. 我們本來就是 Google Workspace 的 Business Starter 版本的訂閱戶,要加訂 Gemini 的功能,只需要升級至 Business Standard 版本即可。每個月其實多付不到新台幣 200 元,這就是很大的誘因。
2. 升級至 Business Standard 版本,雲端空間會從 30 GB 擴充到 2 TB,如果每個月只多付 200 元就能同時擁有 Gemini 跟更大的雲端空間,這怎麼想都很划算。
3. Gemini 在專業領域的準確度與即時性,已經符合我對於「全知助理」的想像,這可以提高我們在知識變現的效率。
從上述三點來看,只能說 Google 的商業方案遠比 OpenAI 誘人,再加上技術領先與大數據支持,我越來越看好 Google 的後勢,未來可能會比較有續航力。
講了這麼多,只能說 Google 看來不會變成下一個柯達,它們還是這個時代的創新巨人,都不知道還能當多久呢?