本章節重點摘要如下：
在學生參加實習，目的是面向未來，而不僅僅是眼前的專案；在做好自己的工作之餘，應該盡可能開闊視野。
如果工作真的很忙，沒時間嘗試新東西，至少應該聽聽技術講座，即便不是所有的內容都能聽懂，至少會知道當前產業界在關注什麼事，遇到了什麼問題，「如何看待市場和商業」，這些是在大學裡不太關心的事。
在產業界實習的另一個目的是獲得工作經驗，產業界做事和學術界很非常大的差別。
在學術界，一種方法如果比現有的方法好 1%，那麼就可以發表一篇非常優秀的論文；在產業界，這種 1% 差異的意義可能不大。
產業界的一個原則是夠用就好；例如影像識別，97% 的準確率和 95% 的準確率，對於一個產品來說其實沒有本質上的區別，這一點點的差異，甚至可以透過其他功能來彌補。
在產業界工作，有兩個重要原則：
1. 投入產出率。例如你要設計一個演算法，有時可能並非最快的就是最好的，你需要考慮耗費的資源，像記憶體、能耗等，然後達到投入 (耗費的資源)和產出 (演算法的效率)之間的平衡。
2. 盡可能利用現有條件解決問題。在學術界遇到一個新的問題，科學家可能會花上很長時間，例如幾年甚至十幾年進行科研，將它解決；在產業界，通常沒有時間研究新方法，而應盡可能使用現有方法，部分地解決問題，甚至設法繞過問題。
產業界所有的產品，從內部看都有不完美之處，但是這些產品運行得很好，這就夠了，這就是產業界的特性。
在產業界工作和在學校完成自己的課業，在時間安排上有一個很大的不同，具體來說，就是要分清楚自己工作的優先順序。
在學校裡，學習的課程是有限的，目標是明確的，作業也是有限的，它們的量正好讓你能夠在截止日前完成。
在產業界，似乎有做不完的事，特別是身處一家快速發展的公司，現有的任務目標常有變化，而且不斷會有新工作堆到你的面前，因此分清楚「工作的優先順序」就顯得特別重要。
在學校做作業和考試時，最有效的方法是從最簡單的題目做起；在公司裡因為沒有時間做完所需要完成的工作，因此只能挑最重要的先做，才不會被大量簡單重複的勞動佔去全部時間，導致重要的工作沒有時間做。
公司裡有一個詞叫「偽工作 (pseudo work)」，就是指那些花了時間做卻沒有影響力的工作。
在學術界工作，更多的是培養、訓練人，而在產業界，大家對你的期望會略有不同，要稍微調整自己的工作方法和態度。
在產業界要「主動工作」，這個主動不完全是提前完成任務後，找主管要新任務，它有著更深的內涵。所謂主動，就是指你有自己的想法和規劃，並且隨時和主管進行溝通，得到他甚至其他同事的回饋。
在公司裡，因為大家都忙於自己的工作，因此在工作上的主動性就顯得很重要。
在學校裡，教授對於一個問題常常已經有了答案，讓你們做課程專案僅僅是讓你們練習如何找到答案；在公司裡，絕大部分問題都是開放式的，主管或同事事先並不知道什麼是好的解決辦法，需要你透過工作告訴他們，因此你主動提出自己的想法而不是簡單地操作，這點非常重要。
在公司工作時，可以先了解你所做的工作和整個專案有什麼關係，它們會起什麼作用。要了解這一點，就需要對整個專案有一定了解，然後根據整個專案來最佳化自己的工作內容，而不是簡單地完成主管交代的任務；如果能夠做到這一點，你的全局觀、團隊協作水準就會有很大的提升。
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