用系統的眼光看待世界，關鍵是要了解系統的整體性和關聯性，讓系統做到整體大於部分之和，而不是小於部分之和。
要做到整體大於部分之和，就必須考慮各部分之間的相關性。
舉例來說，一些喜歡職業球隊的富豪在買入一支球隊後，會大手筆地購買球星，但是那些球隊的成績卻沒有什麼提升，甚至還下降了。
事實上，當球隊引入一名主力球員後，原來的戰術就可能受影響，有可能往好的方向變化，但更可能往壞的方向編化，因為受影響的人太多。
好的球隊經理都知道，要通過在各個位置找到最合適，而非個人技術最突出，更非價格最高的球員，才能提高整支球隊的成績。
在任何一個複雜的系統中，各個部分之間多多少少都有一些關聯，所以我們不能單獨考慮一個部分而不顧及其它部分；但各部分關聯起來的可能性特別多，我們就無法搞清楚，即便搞清楚，也難以最佳化改進。
在系統性思維中，一個重要的方法是「迭代思想」。
由於解決複雜系統性問題的難度很高，很多時候我們無法一次性解決所有問題，而是需要不斷迭代、分步驟逐漸解決它；這種工作方法，和一開始就做好了主要設計，然後按部就班地執行有非常大的差異。
在「工業時代」，很多產品是先設計、再製造，一步完成；雖然這中間需要一些實驗，但基本的過程是確定的；但在「資訊時代」，很多複雜的問題需要通過迭代的方式逐步解決。
任何有效的迭代需要兩個基本條件：
1. 確定的目標。
2. 能夠不斷獲得的反饋資訊。
在此基礎上，才能根據反饋資訊進行調整，慢慢接近目標；為了確保每一次迭代都有所進步，不僅事先設定的目標需要非常清晰，而且每一次改進後離目標還有多遠也需要能夠量化衡量。
「系統論」是現代社會中一個非常有用的工具，特別是能用來解決複雜的問題；但我們要先承認存在複雜系統，知道通過總體最佳化有可能做到整體大於部分之和，而局部最佳化的結果常常是得不償失。
我們需要對一個複雜系統的內部有所了解，要儘可能地將不相關的部分分解，同時又要保持那些緊耦合部分的相關性。
對於很多複雜系統，我們不能指望一次性得到解決，也不能期望做一次完美的設計解決所有問題，而要通過迭代進步的方式解決系統問題。
要盡可能地建構開放的、能夠自我進化的系統，而不是封閉的系統。
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