2026年5月5日 星期二

2026 碩專班專題演講感想:〈從微縮革命到空間運算 —— 突破極限的工業機器視覺架構演進〉

今年再次受邀至碩專班進行專題演講,這麼長的標題一看就知道不是我自己想到的;這次跟過往不同,我把製作影片的流程套到演講主題上,雖然投影片內容是我想的,但卻全由 AI 製作。

這樣做的好處是,我不用再花心思設計投影片,只要專注在內容的呈現跟敘事邏輯是否合理就好;但壞處也顯而易見,自動生成的投影片往往不按照我的想法走。

我這次的解法是,先把演講的內容拆成好幾個部分,然後再讓 AI 依序生成簡報,跟我製作系列影片《電子工業》的模式一樣。

接著,把每個部份的投影片同時生成好幾份,最後再以人為判斷拼湊起來,就這樣生成一份長達 53 頁的簡報檔。順帶一提,這次我連自我簡介也丟給 AI 重新排版,果然比我自己排好很多。


一、主題設定



這封面的美感,擺在過往我自己是做不出來的,說到底我本來就是投影片設計上的庸才。

說回正題,今年的演講我最開始的想法是要介紹近期最紅的 CoWoS 製程,打算從 PCB/SMT 開始談起,只是沒想到我在 YouTube 頻道上面竟然就講完了。

這下就糟糕了,我總不能把頻道上的影片搬到專題演講上吧,這就有點水了;思來想去後,我有了一個新的思路,那就是透過封裝製程的快速演進,藉以描敘為何我們要持續推進機器視覺的新架構。

這個主題就跟我們公司的產品演進有非常大的關係,因此我也是越做越開心,覺得自己也從中收穫不少,至少在產品架構的發展趨勢上有更深一層的了解。


二、內容呈現

這次演講我特別放了一段對於設備人才的反思,既然目標聽眾是碩專班的學生,我也想同步分享一下我對於當前職涯選擇的看法。








我自己的本業也是從事自動化設備相關的工作,雖然常常自嘲是科技業中的黑手,但內心還是希望能夠學有所用,能在產業內貢獻一些自己的價值。

自從生成式 AI 的風暴席捲全球後,過往的顯學 SaaS 產業瞬間變成重災區,反倒是原本沒人愛的硬體產業崛起了。像我們這種科技業的黑手就莫名其妙多了個護城河的說法,這世界真的變得太快。

講完這些大環境的背景條件後,才開始說到偏技術面的架構演進。



這些架構演進並非我腦袋一拍就寫出來的,而是在過去這麼多年的經驗累積下,逐步形成的共識,甚至都已經在我們的產品線上實現。

說到底,我們也是被更高的規格要求所推動,不斷地嘗試新的架構,以符合客戶需求;在這個過程中,其實很難用舊有的技術框架來解決所有問題,只能不斷地逼迫自己往前走,學習新的技術架構。

這次演講,講到最後彷彿是在訴說我自己在這產業生存的血淚史,不追求進步當然也不至於會馬上被淘汰,只是會慢慢跟不上客戶的需求,最後感嘆自己老了而自願退出。


三、新的方向

AI 的協助下,我把可行的產品化路徑給視覺化了,這也讓我自己更有畫面感,內心的方向更加明確。




在產品化的路徑中,攤開每個技術節點對我們來說都是個不小的挑戰,但唯有持續挑戰它們才有成功實現的可能性。


四、心得感想

這次的演講,與其說是講給碩專班的學生聽,倒不如說是講給我自己聽的;在準備資料的過程中,收穫滿滿的反而是我自己。

我的感想其實跟去年一模一樣,這幾年的變化真是令人目不暇給,彷彿大家都在全力衝刺一樣,只要稍微喘口氣就落後了。

再次提到金城武在廣告中講的那句話:「世界越快,心則慢!」

因為變化太快了,我們才要慢下來仔細選擇自己要走的路,這真是一個「選擇比努力更重要」的時代阿!

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