乘法代表了生活中的「放大效應」。
假定一家企業在資金充足的條件下，資本的報酬率是 10%；如果它有 1 億元的資金，一年可以賺 1,000 萬元，如果它能夠以 5% 的利率再借 1 億元，就能賺到 2,000 萬元，扣除利息後依然有 1,500 萬元的獲利，這就是「做乘法」帶來的好處。
上述的做法在經濟學中叫作「槓桿效應 (Leverage)」，如果這家企業有本事借到 2 億元，它在支付利息之前就能賺到 3,000 萬元，這就是「槓桿」的作用。
那為什麼不能把槓桿加得很大，甚至無限加下去呢？ 因為在真正的經濟活動中，無法保證資本一定是正報酬，也有可能是負的。
當一家企業生產的東西太多，打亂了供需平衡，價格就會下降，利潤就沒了，甚至虧損。
同時，當借貸太多，市場上無錢可借，借貸的成本就會上升，利率可能就不是 5%，可能是 10% 甚至更高。
以上兩種作用力，都從客觀上限制了在經濟活動中的槓桿不能加得太大。
有經驗並尊重經濟規律的管理者，都會嚴格控制債務的規模；反倒是一些突然暴發的企業或初入商場無知無畏的經營者，為了追求高速度，常把槓桿加到滿。
高槓桿的經營方式，在經濟形勢比較好、資本比較寬鬆的時候，會看似發展得很好，可是一旦有點風吹草動，它們實際上就是用很大的槓桿乘以了一個負數，迅速爆雷。
「做乘法」是把雙刃劍，並非永遠都會帶來好處。
人要想一輩子做別人幾輩子的事情，多多少少要學會「做乘法」、「加槓桿」，但要怎麼加就需要深思熟慮。
假如你開了一家工廠，如果每一個產品都是特殊客製化，做第一個產品和第二個沒有關係，那麼你是無法「做乘法」的，只能「做加法」。
做加法時，要想多一份收入，就要多花一倍的時間，多花一倍的成本。
但如果每一個產品都能很容易地被複製，比如數位產品的複製或自動化產線的產品生產，那麼就獲得了「乘法」的效應。
傳統工業產品的複製成本是很高的，可能佔到產品售價的一半，因此傳統工業並不容易出現「贏家通吃」的全球壟斷。
但資訊技術產品、生物製藥產品則不同，它們一但研制成功，複製的成本就可以忽略不計了，也因此就形成了「壟斷」。
對個人來說，不管是工匠還是科學家，只要能把一個本領練到極致，在一個領域做得出類拔萃，就會有很多人請他用自己的專長來做事情。
當他們解決一個問題的努力，就可以重複地用來解決類似的問題，而不需要從頭再來，這就是在發揮「槓桿」的作用。
善用「槓桿」的人，能夠把一個技能反覆使用；不善於用「槓桿」的人，每做一件事都要從頭開始，每一件事都是在做加法，加法自然沒有乘法做得快。
能否用好「槓桿」取決於兩個因素：一個是事情本身、另一個是人本身。
有些事情容易「加槓桿」增加報酬或者擴大影響力，而有些事則不具備「加槓桿」的可能性。
舉例來說，如果你大學學的是數學或是理論物理學，那麼研究所階段就可以選擇幾乎所有理工科的專業，只要再補幾門專業課就夠了。
打好數學或者理論物理學的基礎，將來就有可能做很多事情，因位這兩個學科教給人的都是最底層的邏輯；相比之下，如果在大學學習的是某一個專業特定的技能，換一個專業幾乎就要從頭做起。
作者一再強調，如果有條件，在打基礎階段要做好「通識教育」，因為「通識教育」所獲得的知識適用的範圍特別廣。
即使在一個特定的專業內，有些知識也具有可重複使用的價值，有些則屬於很窄領域的特定知識，對其他領域的幫助不大。
作者以資訊產業為例，所有課程或知識都屬於下面三種中的一種：
1. 和系統有關的。
2. 和演算法有關的。
3. 和應用有關的。
前兩種學起來比較難，但具有「槓桿效應」，學好了後一通百通；最後一種知識最實用，學會了馬上就能工作賺錢。
很多人改行學程式設計，為了盡快看到效果，都會去學最後一種與應用相關的知識，但這些知識的可重複性比較差；一個沒有演算法和系統基礎的人，會發現自己那點「應用知識」過時得特別快。
在資訊領域，當你掌握的知識不具有「槓桿效應」時，其價值每三五年就衰減一半；而受過科班訓練、基礎紮實的從業者就沒有這個問題。
世界上有兩種人，一種人熱衷於解決具體的問題，另一種人熱衷於發明一種解決同類問題的機器，然後讓機器把所有問題都解決了；第一種人做事情基本上是「加法思維」、後一種人則是「乘法思維」。
遇事該「做加法」還是「做乘法」，其實反映出人的兩種不同思維方式；有些人一定要強調每件事的特殊性，他們就習慣於「做加法；有些人則能看到事物之間的共性，他們就會通過「做乘法」極大地提高效率。
很多事情是無法「做乘法」的，比如你要做兩件完全不同的事情，就無法使用「槓桿」。
因此，我們不妨把自己想做的事情和不得不做的事情列一個清單，把那些和其他事情相關性小的、重要性差的事情通通刪掉，集中精力把那些能夠做出「乘法效應」的事情做好。
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