偶然的機會，我從臺大經濟學在職專班的網頁中，看到三篇校友的心得，這也讓我好奇『經濟學』能對「產業發展」有什麼樣的幫助。
臺大經濟系 B77 級校友趙惠仙說：「經濟系的強項就是建構從數據收集、建立模型及量化統計分析等完整的研究分析方法，企業也相當需要這些輔助工具來協助管理者進行決策。」
現任 PChome 露天拍賣總經理的曾薰儀認為：「很多公司空有許多數據，卻不知道要用什麼方法來分析，轉化為有價值的資料；數據科學語言將會是網路世代工作者需要具備的基本語言能力，而且經濟學是開啟這個能力的鑰匙。」
她進一步說明：「許多企業在蒐集數據的時候，往往缺乏分析架構，不知道怎麼整理數據、要用什麼樣的工具方法去分析，臺灣資料科學的系所很稀少，同時跨領域的知識也很重要，產業裡確實是極缺人才。」
臺大經濟系有開設跨領域的「社會研究與資料科學專長學程」，有機會連結產業界跟學界，讓資料科學能在各產業扎根並產生商業價值。
已取得臺大 EMBA 學位的陳俊仲認為：「在沒有系統性地學習經濟學知識以前，對於世界正在發生的事情，相對缺乏有理論基礎的定見；臺大經研所就像是隱藏版的計量分析營，市場上的顯學如數據分析、計量分析、行為經濟學及實驗經濟學，都能在兩年內有系統地學習。」
由上述經研所的校友所述，我們可以了解到『資料科學』已經是當前顯學，現在的經濟系也相當重視以實證分析為主的研究方法。
資料科學不僅是在社會研究或網路應用上有顯著效用，在現今各行各業強調「數位轉型」的時代，包含製造業的智慧製造或是零售業的智慧銷售等，都需要大數據分析工具的協助。
該如何從數據收集、建立模型及量化統計分析等資料科學的流程，到協助各產業做數位轉型，則是我們接下來要討論的重點。
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