經濟學是「社會科學」,不是發生在可控制環境下反覆驗證的實驗,各種變項無法嚴格控制,彼此還會互相牽動影響。
有很多事情過去根本沒有發生過,不可能倒入「過去」的因,就能得出「未來」的果。
看待經濟預測要掌握兩個重點:
1. 經濟預測是很好的方向指引,但不需要自己去發展一個模型,而且模型只能做為參考;最好找幾位專家,把專家意見加以綜合。
2. 在訂定營運目標與規劃時,隨時進行動態調整,因為經濟預測常會隨著新的事件或時空環境而改變,不要只抓住一個數字就以為是正確答案。
關鍵在於看經濟預測時不能只看台灣,必須全盤掌握國際的經濟發展脈絡。
台灣很多企業的主要市場都不在台灣,若你的公司是以歐美市場為主,就要知道歐美明年的經濟成長率。
很多經濟學者說,可以用模型來預測經濟走勢;包括近年熱門的人工智慧,基本方法也是用過去的大量資料訓練模型後,用模型預測未來可能走向。
很多經濟模型或方程式,告訴大家消費會受到所得、利率、匯率影響,進而影響到投資;投資對利率也非常敏感,利率下降時,投資會增加,利率上升時,投資會減少。
經濟預測比較複雜,因為涉及人心和社會層面的問題。
「社會科學」很難用一個模型去衡量,就算是 AI 也無法準確預測,且向前預測時間越長、準確度越低。
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